【摘 要】
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随着娱乐业的迅猛发展,其财务风险变得日益突出,对娱乐业的财务风险进行监管已势在必行,目前对于娱乐业财务风险预警的研究存在严重不足.为了有效防范娱乐业的财务风险,现通
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随着娱乐业的迅猛发展,其财务风险变得日益突出,对娱乐业的财务风险进行监管已势在必行,目前对于娱乐业财务风险预警的研究存在严重不足.为了有效防范娱乐业的财务风险,现通过对娱乐行业财务风险分析选取财务预警指标,构建基于BP神经网络的娱乐业财务风险预警模型,摆脱了人为在确定权重时的困难,以及随机性和模糊性的影响,并利用SPSS数学分析软件对样本进行训练以及仿真验证,预测娱乐业的财务风险.
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