【摘 要】
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自然光或白炽灯照射下的猪肉图像会因反光作用导致亮斑噪声,且猪肉大理石纹纹理具有细小、分布较散等特点,不利于大理石纹识别。针对上述问题,通过对比多种光源条件,找到最佳
【机 构】
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猪分子数量遗传学安徽省农业科学院重点实验室,安徽省农业科学院畜牧兽医研究所,安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金(编号:31371258);安徽省农业科学院重点实验室项目(编号:18S0404);安徽省科技重大专项(编号:17030701008、16030701069);安徽省生猪产业技术体系项目(编号:AHCYTX-05-09);安徽省财政畜牧业发展资金项目;安徽省淮南市工程技术研究中心项目(编号:2017G30)
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自然光或白炽灯照射下的猪肉图像会因反光作用导致亮斑噪声,且猪肉大理石纹纹理具有细小、分布较散等特点,不利于大理石纹识别。针对上述问题,通过对比多种光源条件,找到最佳拍摄环境,避免图像出现亮斑噪声。提取猪背最长肌横截面图的RGB颜色空间的R、G、B3个颜色分量图,分别用阈值分割法、模糊C均值聚类分割算法(FCM)和基于高斯核的模糊C均值聚类分割算法(KFCM),对R、G、B分量图进行分割试验,通过图像处理技术自动识别出猪肉大理石纹,研究结果表明KFCM算法在R分量图上的分割结果最优。
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