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首先提出MOOCs平台高注册率和高流失率成明显反差这一严重现象,进而提出改进MOOCs平台的一些建议,使得可以收集更多的有关学习者信息的数据,紧接着通过这些数据运用Clementine平台中的神经网络数据分析技术来研究MOOCs学习者的流失状况,建立起MOOCs学习者流失的基本模型。最后通过输入需要预测的学习者的基本数据进行神经网络流失预测,如果发现该学习者有流失的可能性,即可采取必要的措施来挽留学习者。