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针对市场经济条件下舰船维修费预测不确定性越来越大的问题，提出了一种基于案例推理的舰船维修费预测模型。首先，利用修船厂的历史数据，采用特征向量表示法构建舰船维修费案例库；其次，为提高案例检索效率，采用组合模糊聚类算法建立舰船维修费案例的分类索引结构，并提出基于最近邻法的两步检索策略检索相似案例；最后，采用加权平均法对相似案例进行修改以获取预测值，同时采用主动学习策略保存当前案例并更新案例库。实例仿真结果表明：与传统舰船维修费预测模型相比，基于案例的推理模型具有更高的预测精度，所提模型是有效的。