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随着科学技术的发展，大数据得到越来越多人的关注，也在各个领域得到广泛应用并取得丰硕成果。大数据的巨大商业价值和信息价值已经引起国内外人力资源管理学者的关注，促使人力资源管理者们在这个领域不断探索，试图推动大数据在人力资源管理方面的应用和创新。大数据的应用打破了传统人力资源管理的局限，带来了管理理念的变革，但也需要更加专业的技术人才，与此同时数据安全问题也变得迫在眉睫。
随着经济社会和科学技术的发展，人类社会已经从信息技术时代慢慢转向数据技术时代。数据是信息传递的载体，也是信息传递的基础，因此大数据的发展和应用已经成为不可阻挡的时代潮流。所谓大数据，是指无法在一定时间内进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要借助新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资源。基于大数据的特点，大数据已经在经济、教育、科技等各个领域得到广泛应用。
在企业管理方面，大数据的巨大商业价值和信息价值已经引起国内外人力资源管理学者的关注，促使人力资源管理者们在这个领域不断探索，试图推动大数据在人力资源管理方面的应用和创新。对于企业和公司而言，如何在人力资源管理中利用大数据技术，从而服务于企业的发展，已经成为企业在大数据时代获得和保持竞争优势的必要内容。基于大数据的人力资源管理有别于传统的人力资源管理，它打破了传统的管理模式，解决了人力资源管理的一些问题。大数据在企业管理中各个环节的应用，如招聘、培训、绩效和薪酬，也使得企业内部管理更加有序化，内部交流更加流畅化，企业人力资源管理内部活动更加有效化和科学化。虽然大数据给企业人力资源管理带来了技术的革新，但企业管理者也要认识到大数据背景下人力资源管理存在的问题，如此才能变中求稳，稳中求变。
本文首先分析了传统人力资源管理模式的不足和基于大数据的人力资源管理模式。然后分析了大数据在人力资源管理中的应用，并指出了大数据背景下的人力资源管理存在的问题。根据存在的问题，本文还提出了一些建议。
传统人力资源管理
传统企业人力资源管理是依靠人去管理企业的人力资源信息。这种管理模式存在很多问题，不能适应当今社会科学技术的快速发展：首先，管理理念落后。在很多传统企业，人力资源管理的观念相对落后。传统观念会影响企业的内部管理，企业领导往往注重忠诚度、家庭等因素。传统的评价机制严重阻碍企业的发展和进步，也会打击基层员工的积极性，使企业的人力资源管理处于低水平，难以发挥更好的管理效果。
其次，人才培训的针对性不强。在传统的人才培训过程中，大部分的培训工作是人力资源部门聘请专业培训师来进行的。但培训效果往往不好，因为培训师往往对企业具体状况认知有限，而对参加培训的员工的个人情况也不清楚。因此，这样的培训过程往往不能把握企业的准确需求，也很难从技术层面解决企业的实际问题。
基于大数据的人力资源管理模式
近年来，随着信息时代的快速发展，信息数据的容量极为庞大。社会各阶层开始关注如何应用大数据概念，这对人力资源管理模式的创新具有重要意义。在新的时代背景下，社会和企业对人力资源管理有了更高的要求。在大数据技术不断发展和应用的背景下，各行各业的人力资源管理模式也发生了重大变化。为了有效提升社会影响力，提高竞争力，企业必须将大数据技术有效地应用于人力资源管理，从而充分发挥大数据技术的优势，为企业内部人力资源管理提供数据保障，提高工作效率，满足社会需求。
在企业人力资源管理中，大数据可以引用到各个环节。在人员招聘中，应用大数据，可以在企业需求和招聘候选人之间进行匹配度排序，提高招聘效率。在员工培训管理中，应用大数据分析，可以做到因材施教，指定特有的培训计划，在调动员工积极性的同时，也提高了培训效率。在绩效薪酬方面，利用大数据进行薪酬管理有助于设置行业薪酬的参考线，并据此制定行业领先的激励方案。
企业人力资源管理者观念落后，缺乏大数据意识
企业的人力资源管理模式往往由企业管理者制定，如果企業管理者所采取的管理理念和管理方法不能符合现代企业的发展需要，就无法发挥出人力资源的作用，最终还会降低整个企业的竞争力。[]我国的大数据起步较晚，目前发展还不成熟。很多企业管理者不愿打破传统的传统的管理模式，缺乏长远的眼光，不愿利用新技术对企业的管理模式进行改革，担心投入成本而得不到良好效益。因此对于大数据这种新兴技术的重视和投入均不够。现代企业的发展越来越重视信息化改革。在激烈的市场竞争环境下，企业管理者如不能意识到利用先进的管理思想推动企业的发展，在很大程度上会阻碍企业的发展。
企业人力资源管理人才不足，缺乏大数据技能
受互联网技术发展的影响，企业对企业人才的要求越来越高，不仅需要专业的管理技能，还需要具有将管理工作和互联网技术相结合的能力。因此企业需要的是复合型人才。而现在企业的人力资源管理往往以专业管理的人员为主，这些人员知识结构和技能比较单一，对于在大数据背景下的数据分析和相关软件的应用都不是很熟悉。这样的人才结构会限制企业的长期发展。
企业人力资源管理数据安全存在隐患，缺乏大数据保护
在大数据时代，企业及员工的很多信息都以数据的方式表现出来。以员工为例，从员工开始投简历，其学习经历、工作经历、联系方式等隐私信息就被招聘网站收集掌握，在入职后，在公司的培训、绩效、薪酬等信息也会记录在数据库中。而企业的很多商业信息和机密也是存储在数据云端。大数据技术的飞速发展，如果相应的技术保护手段不能跟上，则很容易出现数据泄露的风险。一方面，企业和员工信息容易遭受企业内部人员的泄露。另一方面，一些网络“黑客”经常攻击企业的服务器和数据库。一旦数据泄露，无论是被竞争企业还是被不法分子获取，后果不堪设想。因此，如何使用好数据？如何保护好数据？这都是值得深思的问题。
优化企业管理管理模式，强化企业大数据建设
大数据背景下的数据信息呈现动态化的特点，依靠个人主观经验的传统人力资源管理模式已经不能适应时代潮流，不能满足企业的发展需求。因此企业人力资源管理者首先要顺应时代发展趋势，积极主动拥抱大数据，正确认识大数据，树立大数据思维。逐步转变传统的“经验+直觉”的决策模式，形成以数据为导向，经验直觉为辅的“数据+经验+直觉”的人力资源管理大数据决策思维模式。其次，企业可以通过大数据技术的应用来打造完备的企业内部人力资源数据库，对每位员工的工作情况进行详细的记录。在建立数据库的同时，企业也要根据不同部门员工的不同需求，在不同部门建立不同的激励管理制度，对工作上表现优秀的员工予以实质性的奖励，从而有效提高员工的工作积极性和工作效率。
招收或培养更多专业技术人才
大数据是一个总称，从大数据的生命周期来看，可以分为四个方面：大数据采集，大数据预处理，大数据存储，大数据分析。因此大数据所涉及的技术是多而复杂。首先，大数据的一个特点就是量大，但很多中小企业，员工相对较少，利用普通的数据库技术就可以完成企业的相关工作。其次，企业可以成立大数据相关的部分，专门招收具备大数据能力的人才，将大数据能力与管理能力相结合。最后，企业可以在企业内部选拔适合的人才进行相关技术方面的培训，这样的人员由于先前就在企业工作，对企业的情况更加了解，可以针对性地学习与企业发展相关的技术。
健全数据保护制度，维护企业人力资源管理数据安全
为了确保企业数据库的安全，企业应该采取相应的措施。首先，提高软件防火墙、硬件等的安全水平，构建多层数据保护网，确保企业的网络安全，最大限度减少数据泄露的风险。其次，企业要树立保护数据安全的意识，制定相关的规章制度，明确数据应用的范围，不得损害企业和員工的利益。最后，企业要对在职员工以及招聘入职的员工进行数据安全培训，提高每一位员工的数据安全意识和防范风险的能力。
大数据时代的到来，颠覆了人们的生活方式，也对企业人力资源管理模式产生了巨大的冲击。传统的人力资源管理模式已经不适应时代的发展。而基于大数据产生的人力资源管理模式，提升了人力资源的管理水平和效率，给企业人力资源的发展带来质的飞跃。与此同时，也带来了一系列的问题和挑战，要想充分发挥大数据的作用，就需要不断与时俱进，不断推进大数据时代人力资源管理模式的变革与发展。企业管理者必须始终紧跟时代潮流，牢固树立大数据思维；持续加强技术和人才队伍建设；切实维护数据安全。但本文不是倡导完全放弃传统的人力资源管理模式，走向只注重大数据的极端管理模式，而是倡导注重数据的同时，也不能忘记人的主观能动性，将二者相结合，为企业提供更优质的人力资源服务。
（国网江苏省电力有限公司检修分公司苏州运维站）
参考文献：
[1]Zhou Wang. Human Resource Management Mode Based on Big Data [J]. Journal of Physics： Conference Series， 2020（2）
[2]TSAI HUNG-YI. Research on the Application of Big Data in Enterprise Human Resource Management [J]. Journal of Physics： Conference Series， 2021（3）
随着经济社会和科学技术的发展，人类社会已经从信息技术时代慢慢转向数据技术时代。数据是信息传递的载体，也是信息传递的基础，因此大数据的发展和应用已经成为不可阻挡的时代潮流。所谓大数据，是指无法在一定时间内进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要借助新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资源。基于大数据的特点，大数据已经在经济、教育、科技等各个领域得到广泛应用。
在企业管理方面，大数据的巨大商业价值和信息价值已经引起国内外人力资源管理学者的关注，促使人力资源管理者们在这个领域不断探索，试图推动大数据在人力资源管理方面的应用和创新。对于企业和公司而言，如何在人力资源管理中利用大数据技术，从而服务于企业的发展，已经成为企业在大数据时代获得和保持竞争优势的必要内容。基于大数据的人力资源管理有别于传统的人力资源管理，它打破了传统的管理模式，解决了人力资源管理的一些问题。大数据在企业管理中各个环节的应用，如招聘、培训、绩效和薪酬，也使得企业内部管理更加有序化，内部交流更加流畅化，企业人力资源管理内部活动更加有效化和科学化。虽然大数据给企业人力资源管理带来了技术的革新，但企业管理者也要认识到大数据背景下人力资源管理存在的问题，如此才能变中求稳，稳中求变。
本文首先分析了传统人力资源管理模式的不足和基于大数据的人力资源管理模式。然后分析了大数据在人力资源管理中的应用，并指出了大数据背景下的人力资源管理存在的问题。根据存在的问题，本文还提出了一些建议。
传统人力资源管理和基于大数据的人力资源管理
传统人力资源管理
传统企业人力资源管理是依靠人去管理企业的人力资源信息。这种管理模式存在很多问题，不能适应当今社会科学技术的快速发展：首先，管理理念落后。在很多传统企业，人力资源管理的观念相对落后。传统观念会影响企业的内部管理，企业领导往往注重忠诚度、家庭等因素。传统的评价机制严重阻碍企业的发展和进步，也会打击基层员工的积极性，使企业的人力资源管理处于低水平，难以发挥更好的管理效果。
其次，人才培训的针对性不强。在传统的人才培训过程中，大部分的培训工作是人力资源部门聘请专业培训师来进行的。但培训效果往往不好，因为培训师往往对企业具体状况认知有限，而对参加培训的员工的个人情况也不清楚。因此，这样的培训过程往往不能把握企业的准确需求，也很难从技术层面解决企业的实际问题。
基于大数据的人力资源管理模式
近年来，随着信息时代的快速发展，信息数据的容量极为庞大。社会各阶层开始关注如何应用大数据概念，这对人力资源管理模式的创新具有重要意义。在新的时代背景下，社会和企业对人力资源管理有了更高的要求。在大数据技术不断发展和应用的背景下，各行各业的人力资源管理模式也发生了重大变化。为了有效提升社会影响力，提高竞争力，企业必须将大数据技术有效地应用于人力资源管理，从而充分发挥大数据技术的优势，为企业内部人力资源管理提供数据保障，提高工作效率，满足社会需求。
在企业人力资源管理中，大数据可以引用到各个环节。在人员招聘中，应用大数据，可以在企业需求和招聘候选人之间进行匹配度排序，提高招聘效率。在员工培训管理中，应用大数据分析，可以做到因材施教，指定特有的培训计划，在调动员工积极性的同时，也提高了培训效率。在绩效薪酬方面，利用大数据进行薪酬管理有助于设置行业薪酬的参考线，并据此制定行业领先的激励方案。
大数据背景下的人力资源管理存在的问题
企业人力资源管理者观念落后，缺乏大数据意识
企业的人力资源管理模式往往由企业管理者制定，如果企業管理者所采取的管理理念和管理方法不能符合现代企业的发展需要，就无法发挥出人力资源的作用，最终还会降低整个企业的竞争力。[]我国的大数据起步较晚，目前发展还不成熟。很多企业管理者不愿打破传统的传统的管理模式，缺乏长远的眼光，不愿利用新技术对企业的管理模式进行改革，担心投入成本而得不到良好效益。因此对于大数据这种新兴技术的重视和投入均不够。现代企业的发展越来越重视信息化改革。在激烈的市场竞争环境下，企业管理者如不能意识到利用先进的管理思想推动企业的发展，在很大程度上会阻碍企业的发展。
企业人力资源管理人才不足，缺乏大数据技能
受互联网技术发展的影响，企业对企业人才的要求越来越高，不仅需要专业的管理技能，还需要具有将管理工作和互联网技术相结合的能力。因此企业需要的是复合型人才。而现在企业的人力资源管理往往以专业管理的人员为主，这些人员知识结构和技能比较单一，对于在大数据背景下的数据分析和相关软件的应用都不是很熟悉。这样的人才结构会限制企业的长期发展。
企业人力资源管理数据安全存在隐患，缺乏大数据保护
在大数据时代，企业及员工的很多信息都以数据的方式表现出来。以员工为例，从员工开始投简历，其学习经历、工作经历、联系方式等隐私信息就被招聘网站收集掌握，在入职后，在公司的培训、绩效、薪酬等信息也会记录在数据库中。而企业的很多商业信息和机密也是存储在数据云端。大数据技术的飞速发展，如果相应的技术保护手段不能跟上，则很容易出现数据泄露的风险。一方面，企业和员工信息容易遭受企业内部人员的泄露。另一方面，一些网络“黑客”经常攻击企业的服务器和数据库。一旦数据泄露，无论是被竞争企业还是被不法分子获取，后果不堪设想。因此，如何使用好数据？如何保护好数据？这都是值得深思的问题。
大数据背景下企业人力资源管理策略分析
优化企业管理管理模式，强化企业大数据建设
大数据背景下的数据信息呈现动态化的特点，依靠个人主观经验的传统人力资源管理模式已经不能适应时代潮流，不能满足企业的发展需求。因此企业人力资源管理者首先要顺应时代发展趋势，积极主动拥抱大数据，正确认识大数据，树立大数据思维。逐步转变传统的“经验+直觉”的决策模式，形成以数据为导向，经验直觉为辅的“数据+经验+直觉”的人力资源管理大数据决策思维模式。其次，企业可以通过大数据技术的应用来打造完备的企业内部人力资源数据库，对每位员工的工作情况进行详细的记录。在建立数据库的同时，企业也要根据不同部门员工的不同需求，在不同部门建立不同的激励管理制度，对工作上表现优秀的员工予以实质性的奖励，从而有效提高员工的工作积极性和工作效率。
招收或培养更多专业技术人才
大数据是一个总称，从大数据的生命周期来看，可以分为四个方面：大数据采集，大数据预处理，大数据存储，大数据分析。因此大数据所涉及的技术是多而复杂。首先，大数据的一个特点就是量大，但很多中小企业，员工相对较少，利用普通的数据库技术就可以完成企业的相关工作。其次，企业可以成立大数据相关的部分，专门招收具备大数据能力的人才，将大数据能力与管理能力相结合。最后，企业可以在企业内部选拔适合的人才进行相关技术方面的培训，这样的人员由于先前就在企业工作，对企业的情况更加了解，可以针对性地学习与企业发展相关的技术。
健全数据保护制度，维护企业人力资源管理数据安全
为了确保企业数据库的安全，企业应该采取相应的措施。首先，提高软件防火墙、硬件等的安全水平，构建多层数据保护网，确保企业的网络安全，最大限度减少数据泄露的风险。其次，企业要树立保护数据安全的意识，制定相关的规章制度，明确数据应用的范围，不得损害企业和員工的利益。最后，企业要对在职员工以及招聘入职的员工进行数据安全培训，提高每一位员工的数据安全意识和防范风险的能力。
结 语
大数据时代的到来，颠覆了人们的生活方式，也对企业人力资源管理模式产生了巨大的冲击。传统的人力资源管理模式已经不适应时代的发展。而基于大数据产生的人力资源管理模式，提升了人力资源的管理水平和效率，给企业人力资源的发展带来质的飞跃。与此同时，也带来了一系列的问题和挑战，要想充分发挥大数据的作用，就需要不断与时俱进，不断推进大数据时代人力资源管理模式的变革与发展。企业管理者必须始终紧跟时代潮流，牢固树立大数据思维；持续加强技术和人才队伍建设；切实维护数据安全。但本文不是倡导完全放弃传统的人力资源管理模式，走向只注重大数据的极端管理模式，而是倡导注重数据的同时，也不能忘记人的主观能动性，将二者相结合，为企业提供更优质的人力资源服务。
（国网江苏省电力有限公司检修分公司苏州运维站）
参考文献：
[1]Zhou Wang. Human Resource Management Mode Based on Big Data [J]. Journal of Physics： Conference Series， 2020（2）
[2]TSAI HUNG-YI. Research on the Application of Big Data in Enterprise Human Resource Management [J]. Journal of Physics： Conference Series， 2021（3）