【摘 要】
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为了提高对人机交互手势特征识别的准确性,提出一种基于动态帧差融合和人机交互图像动态检测的人机交互手势特征识别算法,并在DSP芯片上实现人机交互手势特征识别系统的硬件
【机 构】
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国家电网公司华东分部,上海200120
【出 处】
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2019年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会
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为了提高对人机交互手势特征识别的准确性,提出一种基于动态帧差融合和人机交互图像动态检测的人机交互手势特征识别算法,并在DSP芯片上实现人机交互手势特征识别系统的硬件设计.对人机交互手势图像序列进行采集和重构,结合图像小波降噪方法提高图像的输出信噪比,继而通过动态帧差融合和手势差异性动作动态检测方法进行人机交互手势特征提取,实现人机交互环境下的手势特征视觉识别;利用ADSP21160处理器进行算法加载和硬件设计.仿真结果表明,采用该算法进行人机交互手势特征识别的准确性较高,具有较强的人机交互手势图像分析能力,应用优势更好.
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