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风电具有波动性、间歇性、随机性等弊端，故而较为准确的预测风电功率是提高电力系统安全性与经济性的重要手段。利用遗传算法对支持向量机参数寻优，据此建立功率预测模型进行仿真，最后与标准支持向量机的预测结果进行对比，结果表明该预测方法在短期风电功率预测中准确性更高。
基于遗传优化的支持向量机短期风电功率预测研究
【摘 要】
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风电具有波动性、间歇性、随机性等弊端，故而较为准确的预测风电功率是提高电力系统安全性与经济性的重要手段。利用遗传算法对支持向量机参数寻优，据此建立功率预测模型进行仿
【机 构】
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安徽工程大学电气工程学院,南京国联电力工程设计有限公司
【出 处】
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贵州师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2013年1期
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