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目的研究不同生理状态下的脑电特征（EEG）。方法利用一种度量时间序列复杂性的非线性统计方法——近似熵（ApEn）方法。结果近似熵能够有效地反映脑电信号的变化情况。结论近似熵是一种值得重视且很有发展前景的复杂性分析方法。
不同脑负荷脑电特征的近似熵表征研究
【摘 要】
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目的研究不同生理状态下的脑电特征（EEG）。方法利用一种度量时间序列复杂性的非线性统计方法——近似熵（ApEn）方法。结果近似熵能够有效地反映脑电信号的变化情况。结论近似熵是
【机 构】
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宝鸡文理学院计算机科学系,西安电子科技大学生物医学工程系
【出 处】
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西北大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2007年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60371023）,陕西省教育厅科学基金资助项目（05JK137）
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