【摘 要】
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采用硫酸和H2O2溶液浸出废旧LFP电池正极材料中的铁和磷，建立了全析因模型。方差和残差分析结果表明，该模型设计可靠，根据该模型判断出硫酸浓度、浸出时间、浸出温度、固液比和硫酸与H2O2溶液的体积比（简称体积比）为对铁、磷元素浸出率影响显著的因素，浸出时间与浸出温度以及浸出时间与体积比为影响显著的二阶交互效应。模型优化结果表明，在硫酸浓度2.47 mol/L、浸出时间149.7 min、浸出温度6
【基金项目】
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湖南省自然科学基金项目（2019JJ50206）；
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采用硫酸和H2O2溶液浸出废旧LFP电池正极材料中的铁和磷，建立了全析因模型。方差和残差分析结果表明，该模型设计可靠，根据该模型判断出硫酸浓度、浸出时间、浸出温度、固液比和硫酸与H2O2溶液的体积比（简称体积比）为对铁、磷元素浸出率影响显著的因素，浸出时间与浸出温度以及浸出时间与体积比为影响显著的二阶交互效应。模型优化结果表明，在硫酸浓度2.47 mol/L、浸出时间149.7 min、浸出温度69.1 ℃、固液比10.0 g/L、体积比1.0的最优条件下，由模型计算得到的铁、磷元素浸出率最高，达到95.55%和90.32%，与验证实验结果94.71%和90.06%十分吻合。
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