论文部分内容阅读
基于经验模态分解（Empinical Mode Decomposition,简称EMD）和奇异值分解（Singular Value Decomposition,简称SVD）理论,提出一种新的心律失常类型分类方法。首先,利用经验模态分解方法自适应地将心电信号（ECG）分解为一组固有模态函数（Intrinsic Mode Function,简称IMF）和一个残余分量,解决了目前广泛应用的小波分解方法中小波基选取困难以及分解结果不唯一的难题。利用这组固有模态函数构造初始特征向量矩阵,对初始特征向量矩阵进行奇异值