基于ARIMA模型的上海3A级及以上景区客流量差异分析及其预测研究

来源 :统计学与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhangsanjun
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近些年,上海的都市旅游发展迅速,各大景区客流量也出现日益增多的情况,为了进一步了解上海景区在节假日和工作日等不同时段的客流变化特征,本项目通过上海市旅游局官方微信公众号“乐游上海”统计了2018年3月15日至2018年10月15日上海市35个3A级及以上景区每日10:00和15:00客流量,在此基础上,通过描述统计分析得出上海旅游景区每日15:00客流量普遍高于10:00客流量。通过K-means聚类分析发现几个热门景点占据了上海每日大部分客流量,而大部分3A及4A景区客流量仍处于较低水平。通过对不同类型
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