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提出基于HowNet词汇相关性的聚类方法,该方法通过统计学的Z分数来消除孤立点,根据文档的稀疏分布程度,选择初始聚类中心,并且考虑词与词的相关性和词与词的语义相似性,使得文本聚类的精确度得到了提升,时间消耗上也大大减少.
基于HowNet词汇相关性的文本聚类
【摘 要】
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提出基于HowNet词汇相关性的聚类方法,该方法通过统计学的Z分数来消除孤立点,根据文档的稀疏分布程度,选择初始聚类中心,并且考虑词与词的相关性和词与词的语义相似性,使得文
【机 构】
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安徽大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2015年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61202227)
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