【摘 要】
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传统故障频次法在统计故障时间时,通常会忽视故障数据的随机截尾性,造成工作总时间统计不准确,可靠性评估值偏低。运用故障总时间法,将随机截尾时间转化为加工中心的故障总时
【机 构】
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重庆理工大学机械工程学院,大连科德数控有限公司
【基金项目】
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国家科技重大专项资助项目(2017ZX04011013),重庆重点产业共性关键技术创新专项项目(cstc2017zdcy-zdzxX0005)
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传统故障频次法在统计故障时间时,通常会忽视故障数据的随机截尾性,造成工作总时间统计不准确,可靠性评估值偏低。运用故障总时间法,将随机截尾时间转化为加工中心的故障总时间,采用图示法和赤池信息准则(AIC)初步确定故障数据分布模型,然后利用线性相关性检验和K-S检验确定其最终分布模型,再根据可靠性函数进行可靠性指标的计算。本方法评估出加工中心的MTBF指标为1 887 h,相比于传统故障频次法的917 h,更能客观反应加工中心可靠性的真实水平。
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