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基于2DPCA和RBF神经网络的人脸识别方法
基于2DPCA和RBF神经网络的人脸识别方法
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gsdx2009
【摘 要】
:
采用2DPCA方法提取人脸图像的特征值,通过RBF神经网络进行训练和识别,提出一种基于2DPCA和RBF神经网络的人脸识别方法,并将此方法应用于ORL人脸库。实验结果表明,该方法不仅具有
【作 者】
:
白雪飞
李茹
【机 构】
:
山西大学计算机与信息技术学院,计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2007年34期
【关键词】
:
二维主成分分析
RBF神经网络
人脸识别
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采用2DPCA方法提取人脸图像的特征值,通过RBF神经网络进行训练和识别,提出一种基于2DPCA和RBF神经网络的人脸识别方法,并将此方法应用于ORL人脸库。实验结果表明,该方法不仅具有较好的人脸图像识别能力,而且能明显缩短识别算法的运行时间。
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