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提出一种基于经验模式分解的说话人辨认方法，通过对语言信号进行经验模式分解得到一系列内在模式函数，提取每一级模式函数的Mel频率倒谱系数和相邻两级模式函数差的Mel频率倒谱系数为表征说话人的特征参数，对得到的特征参数用矢量量化进行识别，实验结果表明，方法是有效的。
EMD在说话人辨认中的应用
【摘 要】
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提出一种基于经验模式分解的说话人辨认方法，通过对语言信号进行经验模式分解得到一系列内在模式函数，提取每一级模式函数的Mel频率倒谱系数和相邻两级模式函数差的Mel频率倒谱
【机 构】
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湘潭大学材料与光电物理学院
【出 处】
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湘潭大学自然科学学报
【发表日期】
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2006年3期
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