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遗传算法在解决大学课程表问题过程中往往采用随机方式来初始化种群，这就造成了运算量变大和复杂度增加等情况，从而影响了算法的性能．提出了一种改进的遗传算法——案例注入式遗传算法，该算法利用基于案例的推理对遗传算法进行初始化，以此加快算法的收敛速度．
案例注入式遗传算法在大学课程表问题中的应用
【摘 要】
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遗传算法在解决大学课程表问题过程中往往采用随机方式来初始化种群，这就造成了运算量变大和复杂度增加等情况，从而影响了算法的性能．提出了一种改进的遗传算法——案例注入式遗
【机 构】
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绍兴文理学院上虞分院,浙江师范大学数理与信息工程学院
【出 处】
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浙江师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年2期
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