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本文研究了受到非高斯噪声污染及边框信息不完整的车牌图像校正的问题.利用鲁棒主成分分析与旋转变换结合的方法,获得了更具普适性的车牌矫正方法.并通过与主成分分析法、旋转投影法的矫正结果相比较,推广了本文方法具有更好的鲁棒性和普适性的结果.
基于旋转变换和鲁棒主成分分析的车牌校正方法
【摘 要】
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本文研究了受到非高斯噪声污染及边框信息不完整的车牌图像校正的问题.利用鲁棒主成分分析与旋转变换结合的方法,获得了更具普适性的车牌矫正方法.并通过与主成分分析法、旋转投影法的矫正结果相比较,推广了本文方法具有更好的鲁棒性和普适性的结果.
【机 构】
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武汉理工大学理学院
【出 处】
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数学杂志
【发表日期】
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2017年02期
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金资助（2015-zy-114）
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