【摘 要】
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数字经济为社会发展注入了新的活力，如何准确衡量数字经济发展水平受到社会各界的广泛关注。文章通过熵权法、层次聚类、灰色马尔可夫模型定量分析29个地区的数字经济水平。从数字终端设施、数字产业规模等6个维度选取22个指标，构建数字经济评价体系，利用熵权法赋予指标权重，通过加权平均计算得分，测度数字经济发展水平，得分越高表明该地区数字经济发展越好。在此基础上，利用层次聚类分析地域差异，相比较而言，广东、浙
【基金项目】
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国家自然科学基金“面向广义多视图数据的聚类算法研究”（61976128）； 山西省基础研究计划项目“高维数据中的异方差稳健性估计研究”（201901D111320）； 山西省留学回国人员科技活动择优资助项目“异方差模型的两阶段方差估计研究”（2019-13）； 山西省社会经济统计科研课
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数字经济为社会发展注入了新的活力，如何准确衡量数字经济发展水平受到社会各界的广泛关注。文章通过熵权法、层次聚类、灰色马尔可夫模型定量分析29个地区的数字经济水平。从数字终端设施、数字产业规模等6个维度选取22个指标，构建数字经济评价体系，利用熵权法赋予指标权重，通过加权平均计算得分，测度数字经济发展水平，得分越高表明该地区数字经济发展越好。在此基础上，利用层次聚类分析地域差异，相比较而言，广东、浙江、江苏、北京、山东、上海的数字经济发展程度较高。最后，建立灰色模型和灰色马尔可夫模型预测数字经济发展水平指标。结果显示，灰色马尔可夫模型的均方误差值为0.000 09，提高了模型对于随机波动性较大的问题的预测精度，表明灰色马尔可夫模型预测数字经济发展指数的有效性。
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