基于性能退化数据的可靠性评定方法研究

来源 :飞行器测控学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wenjun_wu
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
对于高可靠长寿命产品,基于性能退化数据分析产品可靠性是一种行之有效的技术途径.本文首先建立性能退化轨道模型和退化数据统计模型,然后详细论述了退化数据统计分析的多种大样本方法,并分析论述了各方法的优缺点.最后提出性能退化分析时,依然存在小样本问题,并提出性能退化轨道模型结合Bayes小样本技术,将是解决性能退化数据统计分析小样本问题的有效途径.
其他文献
介绍了Unscented Kalman滤波及其空间飞行器被动测距中的应用.Unscented Kalman滤波通过设计少量的sigma(抽样)点,计算这些点经过非线性函数的传播,获得滤波值基于非线性方程
本文将推广卡尔曼滤波的原理拓展到对测量元素逐个进行滤波的处理.从理论上证明它可以提高状态向量滤波结果的估值精度,而且它可以减少求逆公式的计算量.本文应用该方法导出
实时目标跟踪是当前红外成像导引头图像处理中的关键技术。提出了一种改进的基于模板匹配的飞机目标跟踪算法。该算法首先经滤波去噪、自适应单边分割获取目标图像,然后用SUSA
介绍了适用于红外焦平面成像探测辐射特性测量的3种典型标定方案,推导了3种方案对应的单像元辐射通量公式,并在此基础上分析了3种方案对黑体温度的需求。对3种方案的优缺点进行