【摘 要】
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在旋转机械灰色多变量MGM（1，n）预测模型基础上，引入马尔可夫链预测理论，建立灰色多变量马尔可夫MGM（1，n）预测模型，该模型既从系统角度对各特征参数进行统一描述，又通过状态转移概率矩阵
【机 构】
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东南大学能源与环境学院,东南大学火电机组振动国家工程研究中心,南京科远自动化集团股份有限公司,南京中大趋势测探设备有限公司
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在旋转机械灰色多变量MGM（1，n）预测模型基础上，引入马尔可夫链预测理论，建立灰色多变量马尔可夫MGM（1，n）预测模型，该模型既从系统角度对各特征参数进行统一描述，又通过状态转移概率矩阵的变换提取数据随机波动响应，能够描述不同类型的故障及其不同的发展阶段。通过实例验证表明该模型与灰色多变量MGM（1，n）模型相比具有更高的预测精度。
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