基于MR和PET成像的轻度阿尔茨海默病分类方法

来源 :电子测量与仪器学报 | 被引量 : 6次 | 上传用户：tashon123

【摘要】

：

提出了一种能准确分割与阿尔茨海默病相关的脑部区域的方法。首先,制作了最符合样本的模板;其次,在MR特征采集上,充分利用图像配准产生的形变场信息;接着,在处理PET图像时,先将其互配准到同一个体的MR图像上;最后,将提取出的各脑区特征用支持向量机分类。用全脑分类正确率为MR:0.8736,PET:0.9195,0.3MR+0.7PET:0.8621;灰质正确率为MR:0.8736,PET:0.919

【作者】

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朱旭艳余洪山赵科隆晓菁陈书中

【机构】

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湖南大学电气与信息工程学院,中国科学院深圳先进技术研究院劳特伯生物医学成像研究中心,东北大学中荷生物医学与信息工程学院

【出处】

：

电子测量与仪器学报

【发表日期】

：

2013年09期

【关键词】

：

磁共振(MR)成像正电子发射断层(PET)成像阿尔茨海默氏症(AD) 支持向量机(SVM) magnetic resonance（MR） positron

【基金项目】

：

国家自然科学基金（61005068）、国家自然科学基金重点（60775047）资助项目

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