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提出一种采用人工免疫模型的在线手写签名认证方法，采集能表征签名者潜在手写习惯的最普遍的签名特征，利用人工免疫的自学习和自适应实现在较少训练样本的情况下获得具有更高区分度的手写签名模板。实验证明，该算法具有良好的训练效果，能获得较好的验证率和鉴别率。
基于人工免疫模型的在线手写签名认证方法
【摘 要】
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提出一种采用人工免疫模型的在线手写签名认证方法，采集能表征签名者潜在手写习惯的最普遍的签名特征，利用人工免疫的自学习和自适应实现在较少训练样本的情况下获得具有更高区
【机 构】
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南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
【出 处】
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南京邮电大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年5期
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