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对原蚁群算法的转移概率和信息素更新机制进行改进,并首次将蚁群算法应用于商业银行的信用风险评估问题,取得满意的结果。通过将计算结果与回归分类算法、判别分析和遗传规则进行比较,表明应用该算法解决商业信用风险问题更加有效。
基于改进蚁群算法的商业银行信用风险评估方法
【摘 要】
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对原蚁群算法的转移概率和信息素更新机制进行改进,并首次将蚁群算法应用于商业银行的信用风险评估问题,取得满意的结果。通过将计算结果与回归分类算法、判别分析和遗传规则
【机 构】
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天津大学管理学院
【出 处】
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天津大学学报(社会科学版)
【发表日期】
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2005年02期
【基金项目】
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国家杰出青年科学基金资助项目(70225002);国家自然科学基金资助项目 (70041039 );教育部跨世纪优秀人才基金资助项目(9901);教育部优秀青年教师教学科研奖励基金资助项目(001—28).
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