【摘 要】
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针对快速存储器(QAR)数据特征提取问题,首先给出适用于一类分类的最大间隔判别分析方法,并通过增加正交约束,给出适用于一类分类的最大间隔特征提取算法;在此基础上,针对QAR
【机 构】
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南京航空航天大学计算机科学与技术系,南京信息工程大学计算机与软件学院
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划资助项目(2006AA12A106)
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针对快速存储器(QAR)数据特征提取问题,首先给出适用于一类分类的最大间隔判别分析方法,并通过增加正交约束,给出适用于一类分类的最大间隔特征提取算法;在此基础上,针对QAR数据大样本的特性,给出正交约束的一类分类问题的最大间隔判别分析问题的修改形式,并将该修改形式转化为闭包球问题,进而给出了基于正交约束闭包球的最大间隔QAR数据特征提取方法,通过实验表明该方法对某一机型的飞行纪录数据取得了良好的实验结果,有效解决了QAR数据大样本特征提取的问题。
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