【摘 要】
：
目前关系数据库的相关性排序方法有很多。对象级别检索可以更好地将分散在各个元组中的信息进行整合,得到完整的信息。由于每个对象是唯一的,对象之间的区别不仅仅是通过关键
【基金项目】
：
本文受国家自然科学基金面上项目（61073057,60972090）,中央高校基本科研业务费专项资金项目（2011JC007）资助.
论文部分内容阅读
目前关系数据库的相关性排序方法有很多。对象级别检索可以更好地将分散在各个元组中的信息进行整合,得到完整的信息。由于每个对象是唯一的,对象之间的区别不仅仅是通过关键词来体现,而且是通过它们包含的属性值来体现的。因此介绍的方法通过统计包含关键词的对象中的属性值的分布情况,运用信息熵的方法为每个属性分配权值,由此计算每个对象针对单关键词的相关性得分,进而以对象为单位将针对每个关键词的得分求和,得到最终的排序得分。
其他文献
针对医院存在盗卖挂号单、病人盲目就医和排队长等问题,设计就诊服务系统,并对排队现象进行优化。因为指纹具有唯一性、稳定性等特征,可以利用指纹识别技术验证病人身份避免
针对上下文感知计算中缺乏清晰统一的模型与自动推理支持的问题,提出一种基于描述逻辑的上下文知识获取与推理方法。该方法首先提出了一种本体引导的上下文模型框架,根据抽象
二进神经网络可以完备表达任意布尔函数,但对于孤立节点较多的奇偶校验问题却难以用简洁的网络结构实现。针对该问题,提出了一种实现奇偶校验等孤立节点较多的一类布尔函数的
利用压缩感知（CS）技术及图像尺度不变特征变换（SIFT）,研究了一种既能抗几何攻击又能实现盲水印的方法。第一重版权水印经过扩频,嵌入在非抽样轮廓变换（NSCT）低频子带的DWT域中;第二
介绍了一种以射频芯片nRF24L01为无线通信核心的无线心音遥测系统的实现方案。整个系统通过8位单片机STC12C5A60S2来控制。STC12C5A60S2内部的10位ADC可以对放大滤波后的心音
传统HDHT方法采取信任机制完成异构节点资源定位,在节点选择初期信任尚未建立时,一些处理能力较弱的节点会发生拥塞,从而严重影响到搜索算法的性能。为此,提出一种信任优化搜
Duffing方程是一种重要的动力系统。研究了该系统的数学模型，通过变量分解的方法改变了系统的结构，并证明了运用新结构的Duffing系统实现混沌掩盖的合理性，最后给出了新Duffing
当主用户和次用户在地理上存在一定距离时,由于次用户到达主用户系统的信号不同步,会产生异步干扰,此干扰不但影响主用户系统,使得其干扰增大,也会影响次用户系统,使得次用户
P-集合（packet sets）是把动态特性引入到有限普通集合X内,改进有限普通集合X得到的一个动态模型;在一定的条件下,P-集合被还原成有限普通集合X。P-集合由内P-集合XF珚（internal