【摘 要】
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本文提出了一种基于谱技术的多标签分类方法。该方法主要分为三个部分:首先,利用图拉普拉斯学习节点结构信息和属性信息并进行融合,得到网络结构的嵌入矩阵;然后,利用谱技术
【机 构】
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福建江夏学院电子信息科学学院,福州大学数学与计算机科学学院
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本文提出了一种基于谱技术的多标签分类方法。该方法主要分为三个部分:首先,利用图拉普拉斯学习节点结构信息和属性信息并进行融合,得到网络结构的嵌入矩阵;然后,利用谱技术将网络空间中的标签信息进行表示学习,与已学习到的网络嵌入矩阵进行融合,得到节点的向量表示;最后,利用支持向量机对节点进行多标签分类。实验结果表明,与基准方法相比,本文方法在多标签分类任务中能取得更好的效果。
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