【摘 要】
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在多数据库的级联分布环境下,大数据的迁移调度性能是衡量数据库访问效率的关键因素。提出一种基于高阶累积量混合特征匹配调度的多数据库环境下分布式大数据迁移算法,首先分
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在多数据库的级联分布环境下,大数据的迁移调度性能是衡量数据库访问效率的关键因素。提出一种基于高阶累积量混合特征匹配调度的多数据库环境下分布式大数据迁移算法,首先分析多数据库环境下分布式大数据的数据存储结构,提取相空间特征重构和高阶累积量混合特征,以提取的高阶累积量混合特征为调度索引指向性信息素,通过特征匹配,进行大数据迁移调度,实现算法改进。仿真结果表明,采用该算法进行多数据库环境下分布式大数据迁移,提高了大数据迁移和调度的准确配准率,降低了执行开销,提高了数据库访问性能。
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