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脑电信号的特征提取对于脑—机接口（BCI）技术来说非常重要。本文使用经验模式分解（EMD）算法对脑电信号进行分解,提取主要IMF分量的特征值,之后使用支持向量机进行分类,并采用启发算法（POS）进行参数寻优.对2003年第二届BCI大赛的想象左右手运动脑电信号分类正确率达到87.6%,验证了本方法的可行性.