论文部分内容阅读
详细分析讨论了BIRCH算法中存在的不足，并针对其不足进行一定的改进，提出了一种基于离差平方和的改进多阈值BIRCH算法，充分利用离差平方和来建立簇与簇的相关性，相对于单纯以簇之间的中心距离来建立相关性有一定的改进，同时在分裂因子的确定上采用了簇中直径的最大值，克服因采用经验值确定分裂因子的缺陷。最后，引入到基因序列图形表达数据聚类分析应用中。