【摘 要】
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在探讨旅游业与金融业融合发展机理的基础上，利用耦合协调度模型和空间自相关分析等方法，分析2011—2019年中国31个省域旅游业与金融业发展水平时空演变特征、耦合协调度时空分异特征与空间关联格局，并利用随机效应面板Tobit模型分析其影响因素。结果表明：1)中国旅游业与金融业发展水平总体保持上升趋势，但金融业发展水平始终高于旅游业；两者发展水平年均值呈“东部＞中部＞东北＞西部”空间分布格局，年均增
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（42071160）；
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在探讨旅游业与金融业融合发展机理的基础上，利用耦合协调度模型和空间自相关分析等方法，分析2011—2019年中国31个省域旅游业与金融业发展水平时空演变特征、耦合协调度时空分异特征与空间关联格局，并利用随机效应面板Tobit模型分析其影响因素。结果表明：1)中国旅游业与金融业发展水平总体保持上升趋势，但金融业发展水平始终高于旅游业；两者发展水平年均值呈“东部＞中部＞东北＞西部”空间分布格局，年均增长率则呈“东慢西快”的空间特征。2)两大产业的耦合协调度在时间上整体呈上升态势，初步实现中度协调；在空间上呈“东部―中部―东北―西部”梯度递减格局。3)两大产业耦合协调度呈显著的正向空间自相关，且空间集聚强度呈波动增长的态势；“H-H”集聚类型分布在东中部，“L-L”集聚类型分布于西部和东北地区；各省域的空间集聚状态变化具有稳定性，表明各省域两大产业发展具有路径依赖特征。4)从影响因素看，经济发展水平、产业结构、区域创新能力和政府支持对旅游业与金融业耦合协调度有显著的正向影响，市场规模、交通发展水平和数字化程度则有显著的负向影响，地区开放程度则未通过显著性检验。
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