【摘 要】
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为实现体育竞赛成绩的高效和快速预测,针对极限学习机预测结果易受其初始参数选择的影响的问题,结合果蝇优化算法的快速寻优能力,提出一种基于果蝇算法优化极限学习机的体育
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为实现体育竞赛成绩的高效和快速预测,针对极限学习机预测结果易受其初始参数选择的影响的问题,结合果蝇优化算法的快速寻优能力,提出一种基于果蝇算法优化极限学习机的体育竞赛成绩预测模型（FOA-ELM）。选择第24届~第30届奥运会男子100m等7项田径赛冠军成绩为研究对象,进行滚动预测,研究结果表明,与PSO-ELM、GA-ELM、SOAELM、DE-ELM和ELM相比较,FOA-ELM具有更高的预测精度和计算效率,效果较好,具有较高的实际应用价值。
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