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提出用非线性优化方法对数值模式进行敏感性分析.理论分析和数值试验表明:该方法能够对数值模式是否具有模拟能力给出一个量化的判断,并找到模拟效果最好时的初始场,即最优初始场.在模拟效果好、但模式误差和初始误差可能很大的情况下,该方法能在一定条件下识别出对预报结果起主要作用的误差类型.
非线性优化方法在数值模式敏感性分析中的应用
【摘 要】
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提出用非线性优化方法对数值模式进行敏感性分析.理论分析和数值试验表明:该方法能够对数值模式是否具有模拟能力给出一个量化的判断,并找到模拟效果最好时的初始场,即最优初
【机 构】
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中国科学院大气物理研究所LASG,中国海洋大学气象系
【出 处】
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自然科学进展
【发表日期】
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2003年11期
【基金项目】
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中国科学院知识创新工程项目，国家自然科学基金
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