论文部分内容阅读
针对产品评论中评价对象的抽取问题，提出一种基于模式匹配与半监督学习的抽取方法。通过大量样本统计，获得种子规则集，以抽取有效评价句，利用句法结构组合以及词性距离相关性算法抽取评价对象，将种子规则和评价对象存入相应的模式库，并通过半监督学习方法与规则的动态替换，进行规则的学习与评价对象的扩充训练。实验结果表明，该方法的抽取效果较好，证明了方法的可行性。