【摘 要】
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由于现场所需观察的系统较多且观测时间相对于产品的平均寿命较短，实际收集的寿命数据往往是高度截尾数据。对于此类数据，经典的参数估计方法不能提供精确且稳健的估计。为此，提出了一种基于威布尔辅助模型的参数估计方法，并使用一个数值实验证实了该方法在高度截尾数据条件下，可以为伽玛分布提供比经典参数估计方法更精确、更稳健的估计。
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（71771029）资助～～；
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由于现场所需观察的系统较多且观测时间相对于产品的平均寿命较短，实际收集的寿命数据往往是高度截尾数据。对于此类数据，经典的参数估计方法不能提供精确且稳健的估计。为此，提出了一种基于威布尔辅助模型的参数估计方法，并使用一个数值实验证实了该方法在高度截尾数据条件下，可以为伽玛分布提供比经典参数估计方法更精确、更稳健的估计。
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