论文部分内容阅读
依据蛋白质氨基酸特性，以氨基酸组成和有偏自协方差函数为特征矢量，用BP神经网络提出了一种预测非同源蛋白质中α螺旋和β折叠二级结构含量的计算方法。采用相互独立的非同源蛋白质数据库对该方法进行了检验。用Ponnuswamy值时，对二级结构α螺旋和β折叠含量的预测结果是；自检验平均绝对误差分别为0.069和0.065，相应标准偏差分别为0.044和0.047；他检验平均绝对误差分别为0.077和0.070，相应标准偏差分别为0.051和0.049。与仅以氨基酸组成为特征矢量的BP神经网络方法比较，相应的他检验平