【摘 要】
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受采集环境、成本及设备等因素的影响,野外采集的地震数据往往存在缺失道和噪声干扰,快速有效的迭代插值方法对地震数据重构与去噪技术具有重要的实际意义。针对含有随机噪声
【机 构】
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中国海洋大学海底科学与探测技术教育部重点实验室,青岛海洋科学与技术国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFC1405900),中央高校基本科研业务费专项(201822011),国家自然科学基金(41674118),国家重大科技专项(2016ZX05027-002)共同资助
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受采集环境、成本及设备等因素的影响,野外采集的地震数据往往存在缺失道和噪声干扰,快速有效的迭代插值方法对地震数据重构与去噪技术具有重要的实际意义。针对含有随机噪声的缺道地震数据,根据压缩感知理论,提出了一种基于双重Bregman迭代的地震数据重构与去噪方法。首先对含有随机噪声的缺道地震数据通过傅里叶变换进行稀疏表示,选取掩膜算子作为观测矩阵,然后将Bregman迭代重构算法作为外部迭代,分裂Bregman迭代去噪算法作为内部迭代,两者结合形成双重Bregman迭代,在迭代控制准则条件下,对含噪声的缺道地震
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