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压缩感知，通过测量矩阵将原始信号从高维空间投影到低维空间，然后求解优化问题，从少量投影中重构出原始信号，是一种有效的信号采集技术。块稀疏信号是具有特殊结构的稀疏信号，其非零值是成块出现的。针对该信号的特点，提出一种采用正交多项匹配的块稀疏信号重构算法。该算法每次迭代选择多个最大相关子块，然后更新块索引集，以及迭代余量，最后求广义逆运算重构出原始信号。仿真结果表明，相比于大多数的现有算法，本文算法重构成功率较高，运行时间较短，复杂度较低。