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运用模糊细胞神经网络(FCNN)来分割白细胞显微图像,在边缘检全上的效果尚不理想,针对此问题,提出了改进的模糊细胞神经网络(IFCNN),该网络基于生物细胞脉冲原理,具有好的收敛和稳定性.实验结果表明,它能有效地克服已有方法无法克服的边缘检出问题,使得分割图像能更好的接近真实图像.
改进的模糊细胞神经网络（IFCNN）的应用与研究
【摘 要】
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运用模糊细胞神经网络(FCNN)来分割白细胞显微图像,在边缘检全上的效果尚不理想,针对此问题,提出了改进的模糊细胞神经网络(IFCNN),该网络基于生物细胞脉冲原理,具有好的收敛和稳定性.实验结果表明,它能有效地克服已有方法无法克服的边缘检出问题,使得分割图像能更好的接近真实图像.
【机 构】
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江南大学信息工程学院,国防科技大学机电与自动化学院
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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2006年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60225015）,教育部重点研究项目（105087）,教育部跨世纪优秀人才基金项目（NCET-04-0496）,江苏省自然科学基金项目（BK2003017）,中国科学院软件研究所计算机科学重点实验室开放基金项目.
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