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提出一种基于独立分量分析（ICA）和局部线性嵌入流形学习算法（LLE）的新型高压直流输电（VSGHVDC）系统故障诊断方法．由于随机噪声的干扰，单个传感器测得的系统故障信号无法直接用于故障检测，故使用快速ICA对多通道传感器测得的直流电压和电流信号进行盲源分离处理以恢复去噪的系统故障源信号；然后利用LLE挖掘潜藏于恢复信号中的子流形，提取故障敏感特征；最后将LLE提取的故障特征量作为支持向量机（SVM）的输入，建立系统故障诊断模型．通过对系统交流相对相故障、交流相对地故障以及复合故障等仿真信号进行分析，表