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为了最小化光网络使用的电设备数和波长资源，提出了利用遗传算法对组播业务进行排序，以此顺序梳理业务；进一步提出了2种基于无限制多跳的梳理算法．从理论上计算出网络需要的最小电设备数，并与遗传算法进行了比较．仿真证明遗传算法的结果接近于理论最小值，同时遗传算法对业务梳理的不同情况都有较强的适用性．
光网络组播业务梳理的新方法
【摘 要】
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为了最小化光网络使用的电设备数和波长资源，提出了利用遗传算法对组播业务进行排序，以此顺序梳理业务；进一步提出了2种基于无限制多跳的梳理算法．从理论上计算出网络需要的最小
【机 构】
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北京邮电大学光通信中心
【出 处】
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北京邮电大学学报
【发表日期】
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2006年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60302026,60372096）,国家“863计划”项目（2005AA122310）
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