论文部分内容阅读
针对非线性模拟电路故障诊断中软故障诊断的难题，提出了Voherra级数结合隐马尔科夫模型（HMM）进行故障诊断的方法。首先利用梯度搜索算法求解Voherra级数并提取出故障特征，然后利用提取出来的故障特征构造出观察变量对隐马尔科夫模型进行训练，最后用训练好的隐马尔科夫模型完成故障诊断。实验结果表明，该方法能有效提取故障特征，提高故障诊断效果。