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针对工业上手机屏幕缺陷检测准确度不高,分割精度低等问题,提出一种基于无监督网络的方法,实现手机屏幕的缺陷分割。首先,通过无监督的卷积去噪自编码器构建多尺度特征的图像重构网络,实现从缺陷图像中重构出多层背景纹理图像。然后,将缺陷图像与多层背景重构图像分别进行减法运算,消除背景纹理的影响。最后,通过自适应阈值策略进行分割处理,再将多层分割结果进行融合,提升缺陷分割准确度。为提升重构性能,在网络中结合一种改进的损失函数进行训练。在分割处理中,根据残差图像的像素直方图是单峰的特点,使用三角法进行自适应阈值分