【摘 要】
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为了提高文本相似检测的综合表现，在文本文档相似特征的基础上构造了新的核函数S_Wang核函数。结合文本相似计算过程中的实际情况，将待比对的文本表示成向量，考虑通过2个向量间
【机 构】
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江苏大学科技信息研究所,江苏大学理学院,加州大学戴维斯分校农业与环境科学学院,江苏大学计算机科学与通信工程学院
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为了提高文本相似检测的综合表现，在文本文档相似特征的基础上构造了新的核函数S_Wang核函数。结合文本相似计算过程中的实际情况，将待比对的文本表示成向量，考虑通过2个向量间的乘积和欧氏距离来描述向量之间的相似程度，从而构造了适合文本相似度计算的新核函数，并根据Mercer定理证明了所构造函数可以作为核函数。实验验证了新构造的核函数在文本文档相似度计算中的表现，实验结果表明S_Wang核其相似度计算精度和综合指标均分别优于Cauchy核、潜在语义核（LSK）以及CLA复合核。SWang核适用于文本相似度计算
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