基于各向异性高斯分布的视觉跟踪算法

来源 :浙江大学学报(工学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：sunzheng_1985

【摘要】

：

为了提高使用传统特征的有效卷积操作算法(ECOhc)的跟踪性能,提出基于各向异性高斯分布的视觉跟踪算法.该方法根据不同目标的形状比构造水平和垂直方向上带宽不同的各向异性高斯函数,利用该函数训练跟踪器预测目标位置,提高算法的跟踪精度;提取颜色直方图特征跟踪预测新的目标位置,并在决策层加权融合2个预测位置,进一步提高跟踪精度.在标准数据集OTB-100、VOT2016中测试算法,本研究算法在数据集OT

【作者】

：

熊昌镇卢颜闫佳庆

【机构】

：

北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室

【出处】

：

浙江大学学报(工学版)

【发表日期】

：

2020年02期

【关键词】

：

【基金项目】

：

国家重点研发计划资助项目(2017YFC0821102),北京市优秀人才培养资助项目(2017000020124G287).

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