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为满足红外图像无缝拼接的需要,提出了一种基于红外序列图像的灰度非均匀性校正算法。该算法利用灰度非均匀区域的相对稳定性,通过对拍摄的大量红外序列图像求平均,获得相机灰度校正的模板图像。然后利用此模板对各帧图像进行校正,实现在同一幅度照射下各像素灰度的一致性。最后利用由HJRG-001型红外热像仪获得的红外视频图像序列进行拼接实验,并使用SURF算法对校正后的序列图像进行拼接。实验结果表明,该方法简单快速,有效地校正了由成像系统造成的图像灰度非均匀性,并且在保持图像清晰度的前提下,明显消除了拼接缝,提高