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在已有实验的基础上,探讨在线控制聚合物的挤出压力问题,尤其引入三维信息扩散模型到神经网络的输入处理,对来自实验小样本或神经网络学习样本特征信息提取问题的解决提供了可行的途径.
振动力场作用及其CaCO3填充体系下聚合物挤出的信息控制与优化
【摘 要】
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在已有实验的基础上,探讨在线控制聚合物的挤出压力问题,尤其引入三维信息扩散模型到神经网络的输入处理,对来自实验小样本或神经网络学习样本特征信息提取问题的解决提供了
【机 构】
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华南理工大学应用数学系聚合物新型成型装备国家工程研究中心
【出 处】
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塑料工业
【发表日期】
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2002年2期
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