光谱在采集过程中,时常伴随随机噪声,为获得高质量的样品光谱信息,必要的光谱降噪处理成为光谱预处理环节的重要组成部分,目前,针对高维激光拉曼光谱的构建与降噪研究相对较少.以羊奶粉为例,提出了以激光强度为外扰的二维相关高维拉曼光谱的构建,实现了样品的三维拉曼光谱分析,展现了更为丰富的光谱信息;其次,提出了以相关系数为评价指标的高维拉曼光谱降噪策略评估方法,研究了Savitzky-Golay滤波,Haar小波,Daubechies小波和Biorthogonal小波处理拉曼光谱数据的降噪效果.结果显示,拉曼光谱数据蕴含丰富的样品化学特征信息,通过光谱降噪处理可有效降低随机噪声的影响,不同降噪函数的光谱处理效果存在差异,以相关系数为评估指标可量化分析降噪函数的适用性,针对实验体系,Savitzky-Golay滤波降噪处理效果较好.