【摘 要】
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以广州市为例,基于Landsat8 OLI 影像光谱特征分析和归一化指数构建,研究快速、准确地提取城市建设用地信息的原理以及方法。对研究区进行目视解译和光谱分析,并选取合适的归
【机 构】
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航天精一（广东）信息科技有限公司,华南农业大学资源环境学院,国土资源部建设用地再开发重点实验室
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以广州市为例,基于Landsat8 OLI 影像光谱特征分析和归一化指数构建,研究快速、准确地提取城市建设用地信息的原理以及方法。对研究区进行目视解译和光谱分析,并选取合适的归一化指数SAVI(Soil Adjusted Vegetation Index)、NDBI(NormalizedBuilt-up Index)、MNDWI(Modified Normalized Difference Water Index)用于区分研究区简化分类的地物(植被、水体和建筑物),通过NDBI 与NDVI(Normali
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