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针对现有的无监督异常检测技术的不足之处,提出了一种基于样本分布异常数据实例度量方法.针对数据对象是高维数据的问题,将主成份分析方法应用到异常检测中解决数据集的降维问题.在此基础上,提出了一种新的无监督异常检测算法μ-UAD,并对该算法进行了性能评估.
基于主成份分析的异常检测方法研究
【摘 要】
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针对现有的无监督异常检测技术的不足之处,提出了一种基于样本分布异常数据实例度量方法.针对数据对象是高维数据的问题,将主成份分析方法应用到异常检测中解决数据集的降维
【机 构】
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信息工程大学,信息工程大学
【出 处】
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信息工程大学学报
【发表日期】
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2004年3期
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