【摘 要】
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目的:观察低血糖血糖波动趋势,探究低血糖发生的特点.方法:通过矩阵实验室(Matrix Laboratory,MATLAB)编程设计了与MiniMed解决方案(MiniMed Solutions CGMS Sensor,MSCS)的
【机 构】
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上海中医药大学附属曙光医院内分泌科,上海201203;上海中医药大学糖尿病研究中心,上海201203;上海同济大学电子与信息工程学院,上海201804;上海中医药大学附属曙光医院老干部科,上海2012
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目的:观察低血糖血糖波动趋势,探究低血糖发生的特点.方法:通过矩阵实验室(Matrix Laboratory,MATLAB)编程设计了与MiniMed解决方案(MiniMed Solutions CGMS Sensor,MSCS)的接口,利用MATLAB分析能力,实现大样本量的CGMS数据整合分析.结果:对829例CGMS数据进行筛选,符合研究条件405例,其中出现低血糖患者204例占50.62％.CGMS血糖监测系统与指测血糖在不同血糖范围均有较高一致性(P＜0.01).低血糖患者整体血糖低于非低血糖患者,低血糖发生时间尤以半夜及午餐前居多.低血糖聚集发生时间平均在1点09分,标准差时间为5小时31分.不同年龄段低血糖患者比较,低血糖发生时间随年龄增长而提前(P＜0.01).结论:MATLAB在大量CGMS监测数据处理具有速度快、设计灵活、使用方便等优点.低血糖的发生具有规律性,我们今后的研究方向是和低血糖发生可能相关的方向调节激素,神经内分泌的调节和脑生物钟的变化.
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